Innovative Sturzerkennung mit KI, Sensorfusion und Large Language Models
AI EntwicklungJede Sekunde zählt – besonders im medizinischen Notfall. Die DESK Sicherheit GmbH hat in Zusammenarbeit mit Intensivmedizinern und Rettungskräften ein hochmodernes System zur frühzeitigen Erkennung von Stürzen entwickelt – gestützt auf Künstliche Intelligenz, Sensorfusion und Large Language Models.
Medizin trifft Technologie: Der Weg zur smarten Sturzerkennung
Zwei Jahre intensive Entwicklung und Forschung, begleitet von medizinischer Expertise, lieferten die Grundlage für diese Innovation.
Ziel war es, nicht nur den Moment des Sturzes zu erkennen, sondern auch das Verhalten davor und danach kontextgenau zu analysieren.
Das Ergebnis: Eine hochpräzise, KI-gestützte Lösung, die Bewegungsdaten, visuelle Signale und Sensorinformationen kombiniert – für eine schnelle, zuverlässige und lebensrettende Einschätzung.
So funktioniert das System
Videobasierte Analyse
Trainiert mit realen Sturzdaten erkennt die KI schon kleinste Abweichungen vom normalen Bewegungsmuster.
Sensorfusion
Beschleunigungs- und Lagesensoren liefern zusätzliche Daten über Körperhaltung, Bewegung und Erschütterung – und ergänzen die Videobilder optimal.
Large Language Models
Transformer-basierte KI-Modelle analysieren alle Datenströme kontextsensitiv.
Sie bewerten:
- Wie kam es zum Sturz?
- Besteht ein Verletzungsrisiko?
- Kann die Person eigenständig reagieren?
Die Vorteile auf einen Blick
- Höchste Präzision: Durch Fusion von Bilddaten, Sensorik & KI werden Fehlalarme deutlich reduziert.
- Schnelle Reaktion: Das System löst automatisiert Alarm aus – mit konkreten Handlungshinweisen für Rettungsteams.
- Kontextbewertung mit LLMs: Die Software erkennt, ob z. B. jemand hilflos liegt oder bereits versucht aufzustehen.
- Vielseitig einsetzbar: Pflegeheime, Krankenhäuser, Privathaushalte, Industrie – überall dort, wo schnelles Handeln zählt.
Ausblick: Sicherheit, die Leben rettet
Mit dieser neu entwickelten Sturzerkennung zeigt DESK, wie moderne KI-Technologie und medizinische Praxis zu einer echten Lebenshilfe verschmelzen können.
Ob in der Pflege, im Krankenhaus oder zu Hause – das System erkennt Stürze in Echtzeit, analysiert das Risiko und liefert konkrete Handlungsempfehlungen.
Eine Lösung, die Menschen schützt, Zeit spart und Leben retten kann.
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